关于仓储物流仿真系统 您了解多少呢？

　　引子

　　随着制造业的转型升级，数字化智能化已是成为继信息化后，企业需要解决的另一重大问题。无论是制造的转型升级这样的宏观战略问题，还是数字化智能化落地问题，都说明了一个现象，传统的粗放式，大而化之，依靠人口红利的制造模式已经一去不复返，全球化竞争已经让制造企业不得不从低端落后的生产方式转变化精益化的模式，从运营效率中获取竞争力。而智能制造中或者说是数字化制造网络中，仓储物流是一个制造企业的心脏，其规划，运营的优劣直接影响制造过程的生产效率。仓储物流作为企业的固定设施投资，其规划的优劣，运营的优劣在系统投入之前无从知晓，这时候要实现投资规划精益化，运营效率精益化，需要仓储物流系统仿真模拟系统的运行，确定投资的最优化，运营符合企业的战略经营目标。

　　对很多规模化的制造企业，智能仓储物流项目也是非常的多，每个项目的规模也越来越大，与此同时参与自动化仓储项目的公司也越来越多，这些公司各家主打的产品也有所不同。对于同一个项目需求，不同的厂家会有不同的解决方案，即使是同一个公司的不同的规划人员做出的方案可能也不相同，那这个时候就需要对不同的自动化方案进行评估。评估一个方案的优劣当然有不同的角度和方式，包括技术参数，投入经济指标，搬运效率，耗能等等，对于一个简单的方案来说，也许通过经验和一些简单的计算就可以估算出需要的一些数据和指标，但对于大型项目和业务比较复杂的项目来说，只通过简化的计算其实很难准确的得出需要的某些数据，从而对方案评审和最终的项目执行决策引致不良的结果。

　　在很多自动化搬运和存储项目中，可能在方案设计过程中，需求方会给出一定的效率要求，比如每小时需要完成搬运200个托盘，而这200个托盘可能是发生在多个工位、仓库、人工操作工位等之间，同时这些工位需要进出托盘的时机也不同步，可能是随机的，而且对于仓库来说，仓库内有大量的可以存放的货位，不同的货位的进出库作业，时间效率上也是随机不同的；还有其他等，不确定因素在这个方案里，那通过普通的对于单独设备参数的来对整个系统的效率进行估算，显然是非常不准确的。那此时就可以用系统仿真方法来对这个系统进行建模和数据分析了。

　　关于仓储仿真系统,可以考虑以下几点:

　　1.构建数字化仓储场景和物流工艺,设置存储区域、作业区域、流程节点等。

　　2.建模不同货物特性,如体积、重量、保质期等,设置存储规则。

　　3.设定仓储机器人、AGV、输送系统等设备模型,定义其作业速度、载重等参数。

　　4.模拟入库、存储、拣选、装运等仓储业务流程,评估不同布局、路径对作业效率的影响。

　　5.设置随机需求变动、设备故障等事件,评估仓储系统在复杂情况下的响应能力。

　　6.接入ERP、WMS等信息系统,实现仓储执行系统的仿真和优化。

　　7.分析仓储成本model和效益model,评估仓储方案的经济效果。

　　8.进行人力投入、空间利用率、系统吞吐量等指标分析。

　　9.以仿真结果指导仓储系统的规划设计,降低实际建设的试错成本。

　　10.动态调整仿真方案,使其不断逼近实际仓储操作,实现数字孪生。

　　需要说明的是，现在的仿真软件为了更方便用户查看，逐渐到往3D的方向去开发。而对于仿真来说，其实更重要的是通过设置模型去看模型在运行时背后生产的数据，从而去判断工艺流程需要优化的地方，瓶颈在哪里，系统的整体效率能达到多少等等。

　　沅航科技是一家位于同济大学科技产业园专注于生产及物流仿真咨询解决方案的专业服务公司。我们拥有多年仿真领域的经验和专业知识，创始团队拥有长达十年以上的制造系统仿真实践经验。可以为仓储物流项目的用户或服务商提供专业的仿真咨询服务。我们的使命是为客户提供全面的仿真技术咨询和服务，通过持续的创新和专业的服务，为客户创造持久的价值。