Maple

Maple在统计学以及

数据分析的应用 

 

 

Maple中的数据分析与应用

组织和查询带有标记的数据序列和数据框的异构数据。

创建动态的二维或三维可视化或动画。

计算数据样本或时间序列数据的交叉相关和自相关。

数据平滑和滤波命令。

支持多种文件类型的数据导入和导出。

Excel 插件,可以在 Excel 中运行 Maple 代码,并支持与 Excel 文件类型的导入和导出。

互联网连接,连接到数据源、在线数据库和其他信息来源。 

可以与Matlab 连接:在 Matlab 中使用 Maple 进行符号计算。

将您的 Maple 代码翻译为各种目标语言,包括 R、Python、Matlab、C 等。

可使用内置的 Python 内核运行Python 代码。 使用 TensorFlow 进行深度学习算法。

 

在Maple中使用数据集

Maple的数据集包提供了从各种内置和在线数据源,从而可以很方便轻松访问数据。在Maple中处理可以多种类型的数据,包括可视化股票和商品数据,使用天气数据预测未来温度,以及分析宏观经济数据,如就业统计数据、GDP和其他经济指标等等各种数据形式。

准备好了吗?

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