Maple
Maple在统计学以及
数据分析的应用
Maple在统计与数据分析科学附录析领域,内置有一套全面的算法、以及强大的数值和符号能力,包括以及丰富的直观数学计算与分析环境,可以让用户进行预测建模和仿真项目的理想工具。
视频播放失败,请联系站点管理员!
在这个视频中可了解以下内容:
统计及数据分析功能概述
数据分析应用
视频演示
教程视频
实时数学应用程序
统计可视化
Maple中的数据分析与应用
组织和查询带有标记的数据序列和数据框的异构数据。
创建动态的二维或三维可视化或动画。
计算数据样本或时间序列数据的交叉相关和自相关。
数据平滑和滤波命令。
支持多种文件类型的数据导入和导出。
Excel 插件,可以在 Excel 中运行 Maple 代码,并支持与 Excel 文件类型的导入和导出。
互联网连接,连接到数据源、在线数据库和其他信息来源。
可以与Matlab 连接:在 Matlab 中使用 Maple 进行符号计算。
将您的 Maple 代码翻译为各种目标语言,包括 R、Python、Matlab、C 等。
可使用内置的 Python 内核运行Python 代码。 使用 TensorFlow 进行深度学习算法。
在Maple中使用数据集
Maple的数据集包提供了从各种内置和在线数据源,从而可以很方便轻松访问数据。在Maple中处理可以多种类型的数据,包括可视化股票和商品数据,使用天气数据预测未来温度,以及分析宏观经济数据,如就业统计数据、GDP和其他经济指标等等各种数据形式。
视频播放失败,请联系站点管理员!
分布和随机变量
假设检验和推断
鲁棒统计
统计估计
数据平滑
时间序列
预测航空客运数据
时间序列:
预测全球平均气温
鸢尾花数据集上的主成分分析
使用数据框进行统计
数据框的子集
更多的统计与数据分析功能
统计学专业教育的软件解决方案
长期以来,科学技术已经证明了统计在数学课堂中的有用性。符号计算和用户友好界面的数学工具的出现,使教师和学生可以轻松地探索各种抽象难以理解的概念,尝试各种“假设”情景,获得可视化结果,并解决很多现实问题。统计专业的课堂也已经利用了技术,但不幸的是,许多传统工具比数学可用的工具更难使用、不够先进或不够灵活,这使得学生和教师难以获得其提供的便利性与收益。
使用Maple搜索、探索和可视化数据
随着数据量和数据存储库的不断扩大,理解庞大的数据信息量可能是一项困难的任务。利用Maple数学软件,可实现强大的交互式数据可视化功能。
准备好了吗?