Jupyter Notebook 和 JupyterLab 的用户现在可以直接访问 Maple内核,这意味着用户可以将Maple的功能直接加载到Jupyter集成环境中,进行数据科学研究分析。让Maple符号计算赋能数据科学,加速数据科学创新,算法开发以及各种涉及数学计算推理创新过程。
Maple 2022 新增加了 Maple Kernel for Jupyter,提供如下功能:
· 在Jupyter内核中加入Maple语言
习惯使用Jupyter的用户可以保留熟悉的用户界面和文件格式,例如LaTex和PNG,在利用Maple强大计算引擎时无需学习新的用户界面。
· 完全支持Maple语言和图形
Maple内核允许访问Maple算法命令进行计算,还支持其他输出,包括2D和3D可视化、帮助查询,以及语法感知补全。
· 提供工具将Maple工作表转换为Jupyter workbook
您可以使用内置工具轻松地将 Maple 中的现有内容导入Jupyter。
· 使用关键词 %python 在Maple-Juptyer workbook中嵌入Python®计算
通过与Maple的集成,Jupyter workbooks可以利用Python和Maple最大限度地提高您的工作效率。
Maple Kernel for Jupyter
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看强大的Maple的除在数学建模大之外如何应用在现代金融建模,求解金融解决方案的应用场景。
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