Plant Simulation---利用数字孪生等智能制造策略改进车间流程

    本研讨会中涉及的案例解决方案使用 Plant Simulation 生产与物流系统仿真软件以及三级数字化工厂建模软件Line Designer

利用数字化工厂建模与系统仿真技术，构建制造数字孪生，助力电子与半导体制造实现精益改善

电子行业在持续进化，其中涌现的新技术推动了产品和市场的快速创新。然而，同样的技术也彻底改变了产品的制造方式，其带来的持续压力要求企业再创新或提升其生产能力。因此，上市时间 (TTM) 窗口不断收窄，留给企业盈利的时机也越来越短。不幸的是，制造商无法快速跟上竞争并将不断丢失市场份额。

生产数字孪生已经在汽车和航空航天业成功解决了相关具体难题：产品始终变化、批量更小、从概念到交付的时间越来越短。

观看本次网络研讨会，了解业经证明的智能制造策略如何帮助您维持并提高利用率和绩效 KPI。

如何借助西门子数字孪生软件提高利用率和绩效 KPI

借助全面的数字孪生软件进一步提高利用率和绩效 KPI。使用数字孪生对组装和材料补充需求进行仿真和预测，运行多个场景以评估劳动力可用性对绩效的影响。借助全面的数字孪生进行仿真将提高利用率和绩效并获得更高的利润。

观看本次网络研讨会，了解如何：

• 使用数字孪生正确预测组装和材料管理需求
• 利用数字孪生恰当规划以实现不间断生产
• 识别劳动力波动的影响并相应做出决策
• 发现 3D 布局为新型电子产品生产制造带来的优势

制造车间如何实现市场所需的绩效及更快的 NPI 周期时间

市场需要更快的新产品引入 (NPI) 周期时间，而制造商可以提高绩效 KPI、提高资源利用率以及优化生产线并降低停机时间来帮助提高 NPI 周期时间。

智能制造策略利用数字孪生来帮助您提高 KPI

对全面自动化的需求、产品周期的缩短和生产批量的显著缩小将影响您的利用率和绩效 KPI，使利润面临着下降的风险。数字孪生能够对组装作业和材料补充进行规划，保证生产线不间断运行而无需等待材料。建造新生产线时，数字孪生将缩短从概念到制造的周期，并避免在安置或重新安置设备时出现成本高昂的意外事件。